数据共享原则

数字化程度的提高和分析大量数据的能力正在彻底改变基础设施和商业模式. 例如, 通过整合整个卫生和运输系统的数据, 急救人员可以迅速到达事故现场，交通管理系统可以重新引导迎面而来的车辆. 交通规划者可以使用车辆和街道数据来解决任何设计问题，并使街道基础设施更安全. 消费者还可以利用数据来了解他们的出行选择对社会和环境的影响，并选择更方便和可持续的选择. 优化更改, 移动出行需要一个共享的数字框架，允许聚合新的数据来源，以获得高保真的城市环境图像.

所面临的挑战

移动数据的收集和使用带来了一系列挑战和风险——不仅仅是对数据对应的个人和实体而言, 而是对访问的组织和公用事业, 存储和共享数据. 许多实体不愿共享数据, 原因包括真实的和想象中的竞争, 隐私与道德, 网络安全和责任. 克服这些挑战意味着在包括公民在内的多个行为体之间找到一致, 政府, 企业与公民社会.

商业案例

当移动数据交换时，创造公共和私营部门价值的无数新应用程序成为可能. 例如, 共享货运正规博彩十大网站排名有助于提高网络效率, 降低碳排放，降低运营商的运输成本. 许多提高效率的可能性来自于整合移动数据，而数据共享的真正潜在价值在很大程度上是未知的. 随着不同的数据流被聚合和分析，新的应用和新的价值来源可能会出现.

解决方案

协作行动对于实现数据共享以实现可持续城市交通至关重要. 该工作流程通过建立对问题的共同理解和定义数据共享的基本原则，确定利益相关者之间的共同点. 与包括汽车制造商在内的一系列移动利益相关者合作, 操作员和专家, 我们已经确定了一套数据共享原则. 我们认为，这些原则可以应用于制定数据共享政策, 治理模型和协议.